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这在杀菌的同时也可能引入了新的健康隐患,因此我们认为对于羽绒微生物限量要求应适可而止,过度要求无菌反而会产生适得其反的效果。

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前言目录目录第一章经济预测概述§经济预测的研究对象§经济预测的发展概况§经济预测的一般原理§经济预测与经济管理的关系§经济预测的基本步骤§经济预测的准确性评价与度量第二章定性预测方法§专家预测方法§德尔菲法§主观概率预测方法§交互影响矩阵分析预测方法第三章回归分析预测方法§一元线性回归分析预测法§多元线性回归分析预测法§可线性化的非线性回归预测法§自回归分析预测法§回归系数动态修正自适应回归预测方法第四章时间序列预测方法§移动平均预测法§指数平滑预测法§具有季节性变动的时间序列分解预测方法§温特斯线性与季节性指数平滑预测方法§自适应过滤预测方法第五章增长曲线预测方法§多项式曲线模型预测方法§指数曲线模型预测方法§修正指数曲线模型预测方法§生长(S)曲线模型预测方法第六章随机时间序列分析预测方法——Box-Jenkins方法§随机时间序列的基本概念§方法的数学模型§模型识别§参数估计§模型检验§模型预测第七章经济预测实际操作中的几个技术性问题§预测数据的收集、分析和整理§预测模型的选择和建立§预测结果的分析参考文献

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www.w66.com,人才的作用至关重要。襄樊市城市污水治理BOT项目包含两个子项目,即襄樊市襄城污水处理厂(10立方米/日)BOT项目和襄樊市渔梁洲污水处理厂(20立方米/日)BOT项目,于2004年开始前期的筹建工作,包括厂区部分和配套的污水截污管道,总处理规模为30立方米/日,处理后的城市污水能达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB08918-2002)的要求。w66利来国际手机app常熟项目市场研究及产品研究汇报项目研究工作阶段划分案组人员安排研究工作内容我们的研究思路项目的研究思路地理区位区位:常熟市地处长江三角洲沿江开发带,东倚上海,南接苏州,西邻无锡,北临长江与南通隔江相望。如大环内酯类、四环素、磺胺类、氟喹诺酮类以及呋喃妥因等。

能从伤口中引流出脓性分泌物。习题课离散型随机变量的方差与标准差第2章 概率学习目标1.进一步理解离散型随机变量的方差的概念.2.熟练应用公式及性质求随机变量的方差.3.体会均值和方差在决策中的应用.题型探究知识梳理内容索引当堂训练知识梳理1.方差、标准差的定义及方差的性质(1)方差及标准差的定义:设离散型随机变量X的概率分布为Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn①方差V(X)=(x1-μ)2p1+(x2-μ)2p2+…+(xn-μ)2pn.(其中μ=E(X))②标准差为.(2)方差的性质:V(aX+b)=.a2V(X)2.两个常见分布的方差(1)两点分布:若X~0-1分布,则V(X)=;(2)二项分布:若X~B(n,p),则V(X)=.p(1-p)np(1-p)题型探究例1 一出租车司机从某饭店到火车站途中有六个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯这一事件是相互独立的,并且概率是(1)求这位司机遇到红灯数ξ的均值与方差;解 易知司机遇上红灯次数ξ服从二项分布,解答类型一 二项分布的方差问题(2)若遇上红灯,则需等待30s,求司机总共等待时间η的均值与方差.解 由已知η=30ξ,故E(η)=30E(ξ)=60,V(η)=900V(ξ)=1200.解答解决此类问题的第一步是判断随机变量服从什么分布,第二步代入相应的公式求解.若它服从两点分布,则方差为p(1-p);若它服从二项发布,则方差为np(1-p).反思与感悟跟踪训练1 在某地举办的射击比赛中,规定每位射手射击10次,每次一发.记分的规则为:击中目标一次得3分;未击中目标得0分;并且凡参赛的射手一律另加2分.已知射手小李击中目标的概率为,求小李在比赛中得分的均值与方差.解 用ξ表示小李击中目标的次数,η表示他的得分,则由题意知ξ~B(10,),η=3ξ+2.因为E(ξ)=10×=8,V(ξ)=10××=,所以E(η)=E(3ξ+2)=3E(ξ)+2=3×8+2=26,V(η)=V(3ξ+2)=32×V(ξ)=9×=解答例2 某投资公司在2017年年初准备将1000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目供选择:项目一:新能源汽车.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利30%,也可能亏损15%,且这两种情况发生的概率为项目二:通信设备.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利50%,可能亏损30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并说明理由.类型二 均值、方差在决策中的应用解答解 若按项目一投资,设获利X1万元,则X1的概率分布如下表:=35000,若按项目二投资,设获利X2万元,则X2的概率分布如下表:∴E(X1)=E(X2),V(X1)<V(X2),这说明虽然项目一、项目二获利相等,但项目一更稳妥.综上所述,建议该投资公司选择项目一投资.离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,而方差反映了离散型随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.因此在实际决策问题中,需先运算均值,看一下谁的平均水平高,然后再计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定,当然不同的模型要求不同,应视情况而定.反思与感悟跟踪训练2 已知甲、乙两名射手在每次射击中击中的环数均大于6,且甲射中10,9,8,7环的概率分别为,3a,a,,乙射中10,9,8环的概率分别为,,记甲射中的环数为ξ,乙射中的环数为η.(1)求ξ,η的概率分布;解答解 依据题意知,+3a+a+=1,解得a=∵乙射中10,9,8环的概率分别为,,,∴乙射中7环的概率为1-(++)=∴ξ,η的概率分布分别为ξη(2)求ξ,η的均值与方差,并以此比较甲、乙的射击技术.解 结合(1)中ξ,η的概率分布,可得E(ξ)=10×+9×+8×+7×=,E(η)=10×+9×+8×+7×=,V(ξ)=(10-)2×+(9-)2×+(8-)2×+(7-)2×=,V(η)=(10-)2×+(9-)2×+(8-)2×+(7-8利来国际最老牌习题课离散型随机变量的方差与标准差第2章 概率学习目标1.进一步理解离散型随机变量的方差的概念.2.熟练应用公式及性质求随机变量的方差.3.体会均值和方差在决策中的应用.题型探究知识梳理内容索引当堂训练知识梳理1.方差、标准差的定义及方差的性质(1)方差及标准差的定义:设离散型随机变量X的概率分布为Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn①方差V(X)=(x1-μ)2p1+(x2-μ)2p2+…+(xn-μ)2pn.(其中μ=E(X))②标准差为.(2)方差的性质:V(aX+b)=.a2V(X)2.两个常见分布的方差(1)两点分布:若X~0-1分布,则V(X)=;(2)二项分布:若X~B(n,p),则V(X)=.p(1-p)np(1-p)题型探究例1 一出租车司机从某饭店到火车站途中有六个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯这一事件是相互独立的,并且概率是(1)求这位司机遇到红灯数ξ的均值与方差;解 易知司机遇上红灯次数ξ服从二项分布,解答类型一 二项分布的方差问题(2)若遇上红灯,则需等待30s,求司机总共等待时间η的均值与方差.解 由已知η=30ξ,故E(η)=30E(ξ)=60,V(η)=900V(ξ)=1200.解答解决此类问题的第一步是判断随机变量服从什么分布,第二步代入相应的公式求解.若它服从两点分布,则方差为p(1-p);若它服从二项发布,则方差为np(1-p).反思与感悟跟踪训练1 在某地举办的射击比赛中,规定每位射手射击10次,每次一发.记分的规则为:击中目标一次得3分;未击中目标得0分;并且凡参赛的射手一律另加2分.已知射手小李击中目标的概率为,求小李在比赛中得分的均值与方差.解 用ξ表示小李击中目标的次数,η表示他的得分,则由题意知ξ~B(10,),η=3ξ+2.因为E(ξ)=10×=8,V(ξ)=10××=,所以E(η)=E(3ξ+2)=3E(ξ)+2=3×8+2=26,V(η)=V(3ξ+2)=32×V(ξ)=9×=解答例2 某投资公司在2017年年初准备将1000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目供选择:项目一:新能源汽车.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利30%,也可能亏损15%,且这两种情况发生的概率为项目二:通信设备.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利50%,可能亏损30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并说明理由.类型二 均值、方差在决策中的应用解答解 若按项目一投资,设获利X1万元,则X1的概率分布如下表:=35000,若按项目二投资,设获利X2万元,则X2的概率分布如下表:∴E(X1)=E(X2),V(X1)<V(X2),这说明虽然项目一、项目二获利相等,但项目一更稳妥.综上所述,建议该投资公司选择项目一投资.离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,而方差反映了离散型随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.因此在实际决策问题中,需先运算均值,看一下谁的平均水平高,然后再计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定,当然不同的模型要求不同,应视情况而定.反思与感悟跟踪训练2 已知甲、乙两名射手在每次射击中击中的环数均大于6,且甲射中10,9,8,7环的概率分别为,3a,a,,乙射中10,9,8环的概率分别为,,记甲射中的环数为ξ,乙射中的环数为η.(1)求ξ,η的概率分布;解答解 依据题意知,+3a+a+=1,解得a=∵乙射中10,9,8环的概率分别为,,,∴乙射中7环的概率为1-(++)=∴ξ,η的概率分布分别为ξη(2)求ξ,η的均值与方差,并以此比较甲、乙的射击技术.解 结合(1)中ξ,η的概率分布,可得E(ξ)=10×+9×+8×+7×=,E(η)=10×+9×+8×+7×=,V(ξ)=(10-)2×+(9-)2×+(8-)2×+(7-)2×=,V(η)=(10-)2×+(9-)2×+(8-)2×+(7-8跟踪训练3 甲、乙两人进行围棋比赛,每局比赛甲胜的概率为乙胜的概率为没有和棋,采用五局三胜制,规定某人先胜三局则比赛结束,求比赛局数X的均值.解答解 由题意,X的所有可能值是3,4,5.所以X的概率分布如下表:例4 受轿车在保修期内维修费等因素的影响,企业生产每辆轿车的利润与该轿车首次出现故障的时间有关.某轿车制造厂生产甲、乙两种品牌轿车,保修期均为2年,现从该厂已售出的两种品牌轿车中各随机抽取50辆,统计数据如下:类型四 均值的实际应用品牌甲乙首次出现故障时间x/年0x≤11x≤2x20x≤2x2轿车数量/辆2345545每辆利润/万元将频率视为概率,解答下列问题:(1)从该厂生产的甲品牌轿车中随机抽取一辆,求首次出现故障发生在保修期内的概率;解答(2)若该厂生产的轿车均能售出,记生产一辆甲品牌轿车的利润为X1,生产一辆乙品牌轿车的利润为X2,分别求X1,X2的概率分布;解答解 依题意得X1的概率分布如下表:X2的概率分布如下表:(3)该厂预计今后这两种品牌轿车的销量相当,由于资金限制,因此只能生产其中一种品牌的轿车.若从经济效益的角度考虑,你认为应生产哪种品牌的轿车?请说明理由.解答因为E(X1)E(X2),所以应生产甲品牌轿车.解答概率模型的三个步骤(1)审题,确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到的事件类型,所用的公式有哪些.(2)确定随机变量的概率分布,计算随机变量的均值.(3)对照实际意义,回答概率、均值等所表示的结论.反思与感悟跟踪训练4 某银行规定,一张银行卡若在一天内出现3次密码尝试错误,该银行卡将被锁定,小王到该银行取钱时,发现自己忘记了银行卡的密码,但可以确认该银行卡的正确密码是他常用的6个密码之一,小王决定从中不重复地随机选择1个进行尝试.若密码正确,则结束尝试;否则继续尝试,直至该银行卡被锁定.(1)求当天小王的该银行卡被锁定的概率;解答习题课离散型随机变量的均值第2章 概率学习目标1.进一步熟练掌握均值公式及性质.2.能利用随机变量的均值解决实际生活中的有关问题.题型探究知识梳理内容索引当堂训练知识梳理1.对均值的再认识(1)含义:均值是离散型随机变量的一个重要特征数,反映或刻画的是随机变量取值的平均水平.(2)来源:均值不是通过一次或多次试验就可以得到的,而是在大量的重复试验中表现出来的相对稳定的值.(3)单位:随机变量的均值与随机变量本身具有相同的单位.(4)与平均数的区别:均值是概率意义下的平均值,不同于相应数值的平均数.2.均值的性质X是随机变量,若随机变量η=aX+b(a,b∈R),则E(η)=E(aX+b)=aE(X)+b.题型探究例1 在10件产品中有2件次品,连续抽3次,每次抽1件,求:(1)不放回抽样时,抽取次品数ξ的均值;解答类型一 放回与不放回问题的均值∴随机变量ξ的概率分布如下表:∴随机变量ξ服从超几何分布,n=3,M=2,N=10,(2)放回抽样时,抽取次品数η的均值.解答不放回抽样服从超几何分布,放回抽样服从二项分布,求均值可利用公式代入计算.反思与感悟跟踪训练1 甲袋和乙袋中都装有大小相同的红球和白球,已知甲袋中共有m个球,乙袋中共有2m个球,从甲袋中摸出1个球为红球的概率为从乙袋中摸出1个球为红球的概率为P2.(1)若m=10,求甲袋中红球的个数;解 设甲袋中红球的个数为x,解答(2)若将甲、乙两袋中的球装在一起后,从中摸出1个红球的概率是求P2的值;解答(3)设P2=若从甲、乙两袋中各自有放回地摸球,每次摸出1个球,并且从甲袋中摸1次,从乙袋中摸2次.设ξ表示摸出红球的总次数,求ξ的概率分布和均值.解答解 ξ的所有可能值为0,1,2,3.所以ξ的概率分布为例2 如图所示,从A1(1,0,0),A2(2,0,0),B1(0,1,0),B2(0,2,0),C1(0,0,1),C2(0,0,2)这6个点中随机选取3个点,将这3个点及原点O两两相连构成一个“立体”,记该“立体”的体积为随机变量V(如果选取的3个点与原点在同一个平面内,此时“立体”的体积V=0).(1)求V=0的概率;类型二 与排列、组合有关的分布列的均值解答(2)求均值E(V).解答因此V的概率分布如下表:解此类题的关键是搞清离散型随机变量X取每个值时所对应的随机事件,然后利用排列、组合知识求出X取每个值时的概率,利用均值的公式便可得到.反思与感悟跟踪训练2 某地举办知识竞赛,组委会为每位选手都备有10道不同的题目,其中有6道艺术类题目,2道文学类题目

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给主人留下些什么吧!~~

晋穆侯2019-02-21

周佳佳当前,温泉旅游也是一种跨越东西方文化的、世界性的消费潮流和生活方式。

“要增强政治家办报意识”,“要有大局意识”,“在围绕中心、服务大局中找准坐标定位,牢记社会责任,不断解决好‘为了谁、依靠谁、我是谁’这个根本问题。

乔艳艳2019-02-21 20:56:13

(二)课题调查导致颈椎问题发生的原因由于摄入蛋白质的不足、某些内分泌疾病的影响、激素的不当使用,引起内分泌激素水平低下、支持颈脊柱活动的生理禀赋而引发颈椎病的发生。

萧德言2019-02-21 20:56:13

第五条职责(一)董事会/董事长1、提出或审批公司年度的经营目标;2、对,同年7月,市政府制定了《长春汇津污水处理专营管理办法》。。应限制使用注射针头和注射器。。

马亮2019-02-21 20:56:13

以及中成药壮骨关节丸,复方青黛丸,藻酸双酯钠,雷公藤多苷,养发生发胶囊,火把花银片等。,每天工作结束后应清除工作台面的污染。。海滨浴场基本设施:水上运动区、游泳区、日光浴区、沙滩活动区、附属设施和酒吧餐饮等。。

魏超2019-02-21 20:56:13

师。,ChemicalLaboratory-Kao.,,SHIHHUA1STRD.,LINYUANDISTRICT,/2018/12649832,TAIWAN()DATE:2018/02/05PAGE:1OF4THEFOLLOWINGSAMPLE(S)WAS/WERESUBMITTEDANDIDENTIFIEDBY/ONBEHALFOFTHECLIENTAS:SAMPLEDESCRIPTION::/ITEMNO.:5003,5018,5018T,5020,5030,5050,5050M,5050R,5050S,5060,5060T,5070,5071,5090T,5090R,5200U,5200XT,5250T,5350T,::2018/01/:2018/01/30TO2018/02/:FORMOSAPLASTICSCORPORATION.==============================================================================================PLEASESEETHENEXTPAGEFORTESTRESULT(S)Unlessotherwisestatedtheresultsshowninthistestreportreferonlytothesample(s),exceptinfull,Serviceprintedoverleaf,availableonrequestoraccessibleat/terms_and_,forelectronicformatdocuments,subjecttoTermsandConditionsforElectronicDocumentsat/terms_,indemnificatio。前言目录目录第一章经济预测概述§经济预测的研究对象§经济预测的发展概况§经济预测的一般原理§经济预测与经济管理的关系§经济预测的基本步骤§经济预测的准确性评价与度量第二章定性预测方法§专家预测方法§德尔菲法§主观概率预测方法§交互影响矩阵分析预测方法第三章回归分析预测方法§一元线性回归分析预测法§多元线性回归分析预测法§可线性化的非线性回归预测法§自回归分析预测法§回归系数动态修正自适应回归预测方法第四章时间序列预测方法§移动平均预测法§指数平滑预测法§具有季节性变动的时间序列分解预测方法§温特斯线性与季节性指数平滑预测方法§自适应过滤预测方法第五章增长曲线预测方法§多项式曲线模型预测方法§指数曲线模型预测方法§修正指数曲线模型预测方法§生长(S)曲线模型预测方法第六章随机时间序列分析预测方法——Box-Jenkins方法§随机时间序列的基本概念§方法的数学模型§模型识别§参数估计§模型检验§模型预测第七章经济预测实际操作中的几个技术性问题§预测数据的收集、分析和整理§预测模型的选择和建立§预测结果的分析参考文献。

邹磊2019-02-21 20:56:13

除灰机Ⅳ-羽绒基础知识及生产工艺水洗洗涤:洗涤分为除洗、清洗、漂洗三个步骤,在洗涤过程中根据原料含绒量、油脂的含量和含灰量确定洗涤的次数和时间。,髋关节前脱位畸形特有体征:关节畸形髋关节后脱位畸形特有体征:关节畸形特有体征:关节畸形膝关节脱位畸形LOGO** 疾病的诊断一、症状二、体征(包括体格检查)三、辅助检查(X线、CT、生化检查等)一般症状疼痛肿胀功能障碍特殊症状畸形骨擦音异常活动关节盂空虚弹性固定损伤的局部症状骨折的三大特征畸形骨擦音异常活动脱位的三大特征畸形关节盂空虚弹性固定1.畸形:发生骨折或脱位时,由于暴力作用以及肌肉、韧带的牵拉,常使骨折端移位,出现肢体形状改变,而产生特殊畸形。。世纪研究生数学教材系列!同济大学研究生院!十五出版基金资助矩阵分析同济大学应用数学系编著!同济大学出版社目录!!前言!符号表#####################第章基础知识###!!!!#####################矩阵运算###!!!!!!####################线性方程组###!!#$!!#####################相似矩阵###!!%!!!######################正定阵###!!’#(!!#####################矩阵分解###!!#!!!####################广义特征值###!!)%(!!########################习题###!。

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